AI 산업용 로봇 기술 동향 (2)

 

2024.05.05 - [법정의무교육] - AI 산업용 로봇 기술 동향 (1)

AI 산업용 로봇 기술 동향 (1)

 

지난 포스팅에 이어 계속 본문 스터디를 이어가겠습니다.

 

단순 반복 작업을 수행하는 산업용 로봇과 달리 AI, 휴먼 인터페이스(HMI), 네트워크 등의 IT기술이 융합된 지능형 로봇의 필요성 증대

- 지능형 로봇은 다양한 산업군에 적용 가능해, 큰 성장 잠재력을 갖고 있으며 최첨단 기술의 집적이 필요한 분야로 관련 산업의 촉진을 주도할 것으로 예상

- 메카트로닉스 기술을 기반으로 IT, BT(Bio Tech), NT(Nano Tech), CT(Cultural Tech) 등 관련 요소기술들이 융합되어 구현됨으로써 로봇 산업 이외의 산업으로 파급효과 기대

- AI 기반 안면인식, 음성인식, 감정인식 등이 가능한 소셜 로봇이 간병, 간호, 서비스, 안내, 돌봄용으로 활용되고 있으며 IoT, 5G기술과 접목하여 데이터 기반 서비스도 가능해지는 추세

- AI기술의 급격한 성장으로 전산업 분야의 성장을 견인하고 있는 시점으로 Intelligence & Mobility가 융합된 지능형 로봇에 대한 관심이 증가 (→ 물류, 자율주해 등)

 

12대 국가전략기술('22.0년ㄲ 10)의 필수기반 기술에 첨단로봇과 인공지능이 포함

- 패러다임 전환에 따른 전기술, 산업의 공통 핵심, 피루기반 기술군으로 인공지능과 첨단로봇, 제조 기술을 선정

- 특히, 국가전략기술 특위를 통해 의결된 미래혁신 분야의 임무중심 전략 로드맵에서 2030년까지 달성해야 할 가시적 임무 설정('23.10.31)

- 인공지능 분야에서는 고효율 학습모델 개발 및 상식 추론, 멀티모달 등 인공일반지능(Artificial General Intelligence), 설명 가능한 AI 등 혁신적인 원천기술 확보를 제시

 

전략기술	세부 중점기술
인공지능	- 효율적 학습 및 AI인프라 고도화 - 안전, 신뢰 AI - 첨단 AI 모델링, 의사결정(인지/판단/추론) - 산업 활용, 혁신 AI
첨단로봇, 제조	- 로봇 정밀 제어, 구동, 부품, 소프트웨어 - 로봇 자율 이동 - 고난도 자율 조작 - 인간-로봇 상호 작용(코봇 등) - 가상 제조

 

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이제는 산업용 로봇도 지능화되고 있습니다. 사실 20~30년 전만해도 산업용 로봇은 뭐랄까 약간 깡통이라는 이미지가 있었는데요. 요즘엔 Vision, Software, AI 학습을 통해 약간의 오차가 발생하더라도 알아서 위치를 보정해서 작업을 하거나, 다양한 물건들을 분류하는 작업을 수행하고 있습니다. 산업용 로봇 분야에서 일하고 있어서 그런지 산업용 로봇 과거 영상과 요즘 영상을 보면 작업의 정밀성이 정말 좋아졌고 크기도 다양해져 많은 산업군에 사용되고있는것을 피부로 느끼고 있습니다.