AI 산업용 로봇 기술 동향(5 FIN.) 지능형 로봇 관련 각국 주요 정책

이제 AI 산업용 로봇 기술 동향 연속 포스팅도 마무리되어갑니다.

여태 4개의 포스팅은 4차 산업에서 각광받고있는 기술인 인공지능 그리고 산업용 로봇 및 서비스용 로봇에 대해 알아보았습니다. 낯선 단어가 많이 나와서 생소한 분들도 계실거고 익숙한 분야여서 크게 거리낌 없이 정보를 얻으신 분들도 계실텐데요. 매년 만들어지는 은어류의 신조어만해도 50개가 넘습니다. 많이 낯설더라구요. 노랩 등 MZ 은어만해도 매년 많이 생겨나네요. 그런데 사실 산업계 단어는 은어는 아니지만 MZ 은어보다 더 기억에 안남기도합니다. 그럴때일수록 가볍게 자주 읽으보면서 익숙하게 만드는 시간이 필요해보입니다.

 

마지막 포스팅인 지능형 로봇 관련 각국의 주요 정책 및 마무리 정리를 시작해보겠습니다.

 

지능형 로봇 관련 각국 주요 정책 동향 및 마무리 정리

 

2024.05.05 - [법정의무교육] - AI 산업용 로봇 기술 동향 (1)

AI 산업용 로봇 기술 동향 (1)

본문 다운로드는 여기서 가능합니다.

 

 

2024.05.11 - [법정의무교육] - AI 산업용 로봇 기술 동향 (2)

AI 산업용 로봇 기술 동향 (2)

 

2024.05.12 - [법정의무교육] - AI 산업용 로봇 기술 동향(3)

AI 산업용 로봇 기술 동향(3)

 

2024.05.13 - [법정의무교육] - AI 산업용 로봇 기술 동향(4) 지능형 로봇

AI 산업용 로봇 기술 동향(4) 지능형 로봇

 

 

 (4) 지능형 로봇 관련 주요 정책 동향

1) 지능형 로봇 관련 주요국 R&D 정책 동향

1. (중국) 로봇 기술과 산업 발전의 글로벌 리더로 만들기 위한 목표로 산업정보 기술부가 "제14차 로봇산업 발전 5개년 계획" 발표

 - 향후 5년간 8대 핵심 산업에 포함하고, 22년 4월 국가 핵심 연구개발 계획에 따라 핵심 특별 프로그램으로 지능형 로봇에 4350만 달러 지원

 - IFR 통계 연보에 따르면 중국의 제조업 노동자 10,000명 당 322대의 로봇 밀도에 달하고 있으며 20년 기준 세계 5위로 비약적 상승(2022년까지만해도 사실 로봇 밀도는 한국이 1위였습니다. 2024년 집계는 2025년에 나올텐데 중국이 로봇밀도 1위를 할지도 모르겠다는 생각도 듭니다. 그런데 로봇 밀도가 높다고하여 또는 낮다고하여 좋은것도 나쁜것도 아니기에  무조건적인 1위를 꿈꾸는건 지양해야겠죠?)

 

2. (일본) 세계 로봇 혁신의 허브를 만드는 것을 목표로 하고 있는 新 로봇전략 운영

 - 제조업 7780만 달러, 간호 및 의료 5500만 달러, 인프라 6억 4320만 달러 등  22년 9억 3050만 달러 이상을 지원

 - 제조 및 서비스에 대한 실행계획에 차세대 인공지능 및 로봇의 핵심이 될 자율 주행 첨단 항공 모빌리티, 통합 기술 개발 등의 프로젝트가 포함

 - 문샷 R&D 프로그램에 로봇 관련 프로젝트로 '20 ~ '25년까지 5년간 4억4000만 달러의 예산 할당

 

3. (EU) 호라이즌 유럽 프로그램을 통해 '21 ~ '27년까지 943억 달러의 예산을 투입할 계획

 - EU의 과학 및 기술기반 강화, 유럽의 혁신 영량, 경쟁령 및 일자리 강화, 사회 경제적 모델의 가치 유지를 최우선 목표로 설정

 - 유럽 집행위원회는 '21 ~ '22년에 걸쳐 로봇 관련 업무 프로그램에 총 1억 9850만 달러의 자금을 지원

  - 최적의 의사결정 지원을 위한 H/W, 알고리즘, 적응형 학습기능 향상 및 효율적인 협력 로봇 등 AI와 로봇에 대한 기초 연구, 기술 적용을 위한 응용개발연구를 병행하여 공동 AI 플랫폼 구축

 

 4. (미국) NRI(National Robotic Initiative)로부터 미국 정부가 지원하는 기초로봇 연구개발이 시작되었으며 21년 nri-3.0에 1400만 달러 규모의 기금 지원

 - 21년 2월 발표된 NRI-3.0 프로그램은 이전 NRI 프로그램을 기반으로 통합 로봇 시스템에 대한 연구를 진행

 - NASA의 Moon to Mars 프로젝트는 우주 깊숙한 곳에서 인간의 탐험과 과학 임무를 협력적으로 지원하기 위해 로봇의 성능을 크게 향상시킬 연구와 기술 개발을 목표로 '20 ~ '24년 까지 350억 달러의 예산을 할당할 계획

 - 세계 로봇 밀도에서 미국은 '21년 274대로 세계 9위를 차지하고 있으며 산업용 로봇의 연간 설치율은 세계 3위

 

5. (한국) '19년 8월에 발표한 제3차 지능형 로봇 기본계획 추진 방향에 맞춰 로봇 R&D 종합 역량 제고, 로봇 수요 전산업 확대, 개방형 로봇산업 생태계 조성, 범국가적 로봇 융합 네트워크 구축 등 세부과제 수립

 - '22년 지능형 로봇 실행계획을 수립하고 1억 7220만 달러의 예산을 배정

 - 서빙, 조리, 교육 등 비대면 수요 맞춤헝 新 비즈니스모델 발굴 및 수요자 문제 해결을 위한 로봇 서비스 모델 확대 지원 등 로봇 활용 모델 발굴, 개발을 통해 전산업 로봇 전환 기반 마련 (요즘 체인 음식점을 가면 비대면 주문, 서빙 로봇 도입이 정말 잘 & 많이 되어있더라구요. 아무래도 서빙하는 사람, 주문받는 사람이 없애, 음식값은 올리지 않는게 소비자 입장에서는 사실 Thank you! 죠) 

 - 1인 가구 생활 편의를 위한 가정 내 헬스 케어 로봇, 정서 교감 반려 로봇 등 일상 맞춤형 로봇 보급 강화 등 실증 다변화를 통한 로봇 대중화 시대 조기 구현

 - 5G, AI, 빅데이터 등 첨단 기술이 융합된 고부가가치 로봇 제품의 상용화 촉진을 위해 실증 인프라 및 기술지원 체계 구축 등 선세적 규제개선 및 첨단기술 실증을 통한 혁신 성장 분야 육성

 - 월드 로보틱스에 의하면 1만명당 산업용 로봇 1000대로 역대 최고치를 기록하고 있으며 전 세계적으로 로봇 밀도가 가장 높은 국가

- 로봇 新 비즈니스 모델 창출을 위한 첨단 로봇 규제 혁신 방안

*기본 방향: 新 비즈니스와 관련한 로봇 핵심 분야를 중심으로 개선과제 확대,

개선 수요를 반영한 과제를 주기적으로 추가,

예측가능하게 조속 완료

효과적인 규제개선 실행을 위한 민간협의체 주기적 가동

* 주요 추진 과제: 모빌리티, 세이프티, 협업/보조, 인프라

 

 

(5) 결론 및 시삿점

1) 주요국의 로보틱스 기술에 대한 국가 간 경쟁이 심화

1. 미국, 일본, 중국 등 주요국은 로보틱스 기술을 국가 경쟁력 강화의 핵심 요소로 선정하고 지원 정책을 강화

2. 새로운 로봇 기술에 대한 주요국의 투자가 이전보다 증가하고 있으며, 관련 연구개발의 적용 범위 역시 확대 추세

3. 우리나라는 주요국과 달리 상대적으로 국내시장이 협소하여 국가주도로 로봇 분야 연구 개발 및 투자가 이루어지고 있는 상황

 

 

2) 각 산업별로 특화된 지능형 로봇 및 관련 기술의 혁신 주도 필요

1. 우리나라는 세계에서 로봇 밀도가 가장 높지만, 대부분 제조 관련에 치중되어 있으며 유럽 국가로부터 수입 의존도가 높음

 - 로보틱스를 위한 AI 기술 지원 영역에서 음성과 자연어 처리, 기계 학습 기술에 두각을 나타내고 있으며 특히 자율주행차 영역에서 더 전문화되어있는 것으로 추정

 - 현재는 삼성, LG, 현대차, SK, 네이버 등의 대기업 위주로 AI 관련 신기술을 선도하고 있으나 점차 중소 기업으로의 기술 이전 및 기술 경쟁력 확대 필요

2. 로봇 기술을 제조, 물류, 의약, 의료, 국방 및 국가 안보, 농업 등 다양한 응용 분야에 적용할 수 있도록 로봇 시스템의 성능과 신뢰성, 사용 편의성, 안전성을 향상시키는 연구 추진 필요

3. 실제 산업에서 적용 가능한 실용적 연구 및 연구개발 지원과 더불어 미래 전망을 통해 선점 가능한 주제를 선택적으로 발굴하여 글로벌 시장을 선도할 수 있는 R&D 추진 필요

4. 사람의 의도를 정확하게 이해하고 파악하기 위한 로봇의 사회적 지능이 요구되고 있으며 사람과의 공존, 협업을 위한 로봇지능, 센서 솔루션, 매커니즘, 제어기술 드에 대한 연구개발이 필요

 

3) 서비스용 로봇의 지능과 사용자의 기대 수준 간 상당한 격차 존재

1. 기존 범용 데이터를 로봇 응용에 맞게 활용하는 방법, 로봇 특화 대용량 데이터 센터 구축 또는 로봇 시뮬레이터를 활용한 가상 분석 및 현장화 등의 방법으로 인공지능 학습용 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 시도 중

2. 아직은 실 환경 운용이 어려운 분야가 많고 로봇 시스템의 가격 등의 이슈로 범용 인공지능 기술 중심으로 발전하고 있으나 인공지능 기술 발전 속도 등을 고려할 때 서비스용 로봇은 빠른 성장이 가능한 유망 산업

 

4) 인구감소 및 일자리 대체에 대비한 인간 대체 로봇 고려 및 관련 R&D 필요

1. 노동 집약적 산업(제조, 건설, 서비스 등)의 지원인력 감소로 인한 노동력 확보가 어려운 한계점을 로봇으로 대체하여 산업 생산력 확보

2. 감염병 방역, 검체 체취, 폐기물 운송, 고층 작업, 용접, 도장(PAINTING) 등 위험한 환경에 노출된 직업군을 로봇으로 대체하여 산업 인재재해를 미연에 방지

3. 환자, 노인, 1인가구 등의 증가는 사회적 비용 증가로 이어지고 있어, 고령화에 따른 간병인 부족 문제를 대응할 수 있는 돌봄로봇 개발 지원 고려 필요

 

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앞으로의 5년은 어떻게 4차 산업이 발전될지 많은 기대를 하게 만드는 자료였습니다. 약간 둥그스름한 내용도 있긴 했지만 전반적으로 세계 및 한국이 4차 산업 중 어떤 분야에 투자를 하고 있고 키우고자 하는지를 파악할 수 있었고 이에따라 저는 어떤 분야를 더 공부하고싶은지 & 공부할지를 생각할 수 있는 자료였습니다.

 

본 자료는 2024. 1월에 한국기계연구원에 의해 발행되었습니다. 기술 동향 및 시사점을 전문가의 시선에서 깔끔하게 정리해서 볼 수 있어서 만족한 보고서였습니다. 분기별로 이런 정책 서류를 읽으며 기술 동향과 국가의 개발 방향을 익히는건 기술 분야 및 사업하는 사람에게는 필수라는 생각도 드네요. 더불어, 마지막에 나온 인구감소 및 위험작업을 위해 산업용 로봇의 보급이 더 확대될 것이 너무 확실해 보여서 다양한 로봇 메이커를 경험하고 공부할 필요도 있음을 깨달았습니다.

 

읽어주셔서 감사합니다.