IBM 인공지능 왓슨watson 무엇, 엔터프라이즈AI와 사례

인공지능이라하면 많은 것들이 떠오릅니다. 그 중에서도 요새 제일 인기 많은 것 중에 하나인 오픈AI의 챗GPT가 떠오르는 분들이 많을 것 같은데요. 

 

IBM 인공지능 왓슨watson 무엇, 엔터프라이즈 AI와 사례

 

목차

1) WATSON 왓슨 무엇?

2) 엔터프라이즈 AI란?

3) 엔터프라이즈 AI 사용 사례

4) 엔터프라이즈 AI 장점과 단점

 

1) WATSON 왓슨 무엇?

IBM 왓슨이란 기계 학습과 자연어 처리 기술을 바탕으로 구축된 AI 시스템입니다. 2011년 개발.

초기에는 지식 퀴즈 게임에 출연해서 우승까지 했습니다.

그 이후 IBM은 왓슨기반 여러 서비스를 발표해고, 그중 사례로 왓슨 암치료(이하 왓슨)가 제일 주목을 받았습니다. 하지만 왓슨은 과거 마이신(1975년 미국스탠퍼드대학이 선보인 최초의 인공지능 의사. 마이신에 증상을 입력하면, 환자에게 적절한 항생제를 환자의 조건에 맞게 처방했습니다. 하지만 대중화를 할 수 없었습니다. 그 이유는 크게 2가지인데요. 첫째, 기계의 처방을 맹신했을 때 발생할 수 있는 법적, 윤리적 문제입니다. 마이신의 처방으로 환자의 건강이 악화되면 그 책임 소재를 따지기 어려웠습니다. 둘째, 전문 의료인이 경험을 통해 얻은  전문 지식과 노하우 즉 인사이트를 로봇이 따라갈 수 없다는 한계가 있었습니다)이 겪은 문제를 반복했습니다. 

IBM 왓슨

 

사실 어찌보면 지식 퀴즈 게임은 정답이 하나만 있기 때문에 인공지능이 승리했을거라는 의견도 있습니다. 인공지능이 아무리 대단하고 놀랍긴 하지만 역시 창의적이거나 통찰의 수준까지는 갈 수 없다는 말이겠지요.

 

 

2) 엔터프라이즈 AI란?

IBM 왓슨에 관심이 생겨서 IBM 홈페이지에 들어가서 엔터프라이즈 AI에 대해 알아보았습니다. 

엔터프라이즈 AI란, 기업에서 많이 사용되며 광범위한 비즈니스 프로세스를 개선하는데 특화된 AI기술을 말합니다. AI로 업무 효율을 높이고 있는 요즘, 기업은 업무 프로세스 효율을 개선하고 경쟁력을 높이기 위해 AI기술을 적극적으로 활용하고 있습니다.

 

엔터프라이즈 AI의 핵심은 ML(Machine Learning_머신러닝), NLP(Natural Language Processing_자연어 처리), Vision(비전 시스템) 등 최첨단 방법론을 활용하는 AI 소프트웨어 도구 등이 있습니다.

 

 

3) 엔터프라이즈 AI 사용 사례

1. 공급망 관리 및 최적화

AI 소프트웨어를 통해 제품 수요 예측, 재고 관리로 제품 수급 관리를 수월하고 안정적으로 할 수 있습니다.

2. 사이버 보안

AI 시스템으로 트래픽 분석, 비정상적인 접근 및 패턴을 발견하여 보안 리스크를 줄일 수 있습니다.

3. HRD

직무에 적합한 인재를 찾기 위한 이력서 검토, AI면접 등을 진행하여 HRD 담당자의 업무 효율과 보다 적합한 인재를 찾는데에 도움을 줍니다.

 

 

4) 엔터프라이즈 AI의 장점과 단점

1. 단순한 작업은 자동화를 하고 통찰이 필요한 부분에 직원들이 더 집중하여 업무 프로세스의 효율을 높일 수 있습니다. 

2. 사람이 하던 스팸 메일, 방화벽 관리 등 보안 리스크를 AI가 24시간 관리할 수 있습니다. 

3. 대량의 데이터, 두서없는 보고자료 등을 한눈에 들어올 수 있게 자료를 정리하는데에 도움을 줍니다.

4. 새로운 업무 방식을 배워야 되기에 따라오지 못하는 직원이 발생할 수 있습니다.

5. AI가 방대한 개인정보, 민감정보 등의 데이터를 처리하기 때문에 AI를 해킹당하는 경우에는 개인정보 유출의 위험이 있습니다.

6. AI 도입을 통해 일부 조직이 슬림화되어 직원들의 일자리를 위협할 수 있습니다. 따라서 직무 전환/순환 배치, 직무 교육도 적절히 이루어져야 됩니다.